机电署助逾30部门用AI　研智能无人机高位验灯、清洁机器人洗水箱

机电署工程服务科总工程师赖震晖表示，为加快「人工智能+」项目在政府部门的落地应用，机电署将为超过30个部门提供AI支援服务，涵盖项目促成、算力支援及人才培训三大范畴 1。署方已建立私有云服务，让各部门在安全环境下开发及测试AI方案，避免采用公有云的数据安全风险，同时节省部门自行建立算力基础设施的时间。 跨部门AI支援平台 在项目促成方面，机电署善用过往开发自家AI方案累积的经验，以及与本地及大湾区创科业界的联系，透过「机电创科网上平台（E&M InnoPortal）」协助各部门配对合适解决方案及进行试验 1。赖震晖指出：「其实好多方案坊间不可以直接套用，需要因应香港独特需求及工作流程做第二段开发及调整，才可以真正落地用。」 私有云服务助安全开发 算力支援方面，署方已建立私有云服务，支援各部门在开发阶段、沙盒及前期规模测试时使用 1。赖震晖解释：「好多部门构思完方案想试，但唔知用咩技术、用咩算力平台，我们建立私有云，就系等佢哋可以喺安全环境下做开发及测试，加快整个落实流程。」他补充指，若方案试验可行并计划大规模推广，署方会协助部门接驳至政府云端设施或数码港数据服务平台 1。 人才培训建立AI梯队 赖震晖指出，署方将联同本地及内地培训伙伴包括清华大学等，针对高层首长人员、中层管理人员、前线人员及AI技术团队提供角色导向培训 1。「其实方案落地最关键都要人，有人才可以令到AI方案真正落实。」 ChillStream AI制冷系统节能5% 机电署工程师叶子慇介绍署方自主研发的人工智能制冷机组优化系统「ChillStream」1。她指出，冷气系统一般占大厦能源消耗超过四成，而制冷机组是其中重要部分，一般安装于大厦天台上 1。现时大部分政府建筑物及医院的中央空调仍采用预设或人手控制模式，「传统的操作模式往往缺乏弹性，没有办法因应环境变化调整设定」1。 「ChillStream」系统透过实时收集运作数据，包括人流量、用水量、室外气温及湿度等，经人工智能算法即时选择最佳系统设定，包括制冷机的开关次序及冷冻水温度 1。叶子慇表示：「大家可以见到，由传统控制模式转变，以往需要开三部制冷机，而家可以减少至两部。」 系统已率先在7个不同场地推行，包括医院及体育馆等，根据实测经验可实现3%至7%节能，取中间值约5%计算，单一建筑物全年可节省约25万度电 1。有关系统在亚洲创新与发明展览会及日内瓦国际发明展取得奖项，获得业界肯定 1。 AI无人机检查高位射灯 机电署工程师陈裕祥介绍全新的AI加无人机泛光灯检测系统 1。「以前我们运动场的灯三四十米高，都是用人上的，大家谂下都知道危险啦、又耐又攰。」新系统可实现自动飞行、自动生成路径、自动编号定位及自动识别缺陷，目标是「减人手、减时间，又提升质量、提高效率，最紧要安全」1。 陈裕祥以青衣运动场为例指出，过往检查一个运动场的高位射灯需要3至5名工人，「上面同下面都有一堆人」，连同上落准备需时约8小时，事后「就算工友集齐晒所有相，都要成个礼拜时间先做到报告」1。使用新系统后，「我们现在一个人就得，嗰个人的背景唔需要工程背景好强都得」，整个飞行检测过程仅需1至2小时，AI系统可于15分钟内自动生成检查报告并发送给调查人员 1。 他强调，无人机不仅提升效率，更重要的是大幅改善安全性：「冇咗人上去，首先减少好多高空作业危险，又减少中暑危险。」而且以往人员高空作业视野有限，「而家透过无人机自动飞行，可以多角度全方位检测，仲睇到好多以前睇唔到的角度」1。他举例指，一支灯柱可能有四、五十盏灯，上面有许多结构件及电线交错，「平时用眼睇唔系咁易睇到的角度，好似灯背后的电力损伤呢啲位，而家都搵到，等我们可以做预防性维修，喺佢坏之前就已经整好」1。 已于8个场地完成12次检测 系统会透过高清镜头检测灯具有没有破损、电力系统是否完好、各部分的生锈情况，甚至辨识即将损坏的灯具，对预防性维护非常重要 1。陈裕祥透露，系统目前并非概念阶段，已在青衣、长沙湾、小西湾、将军澳等8个运动场地完成12次检测 1。「呢个只系运动场的第一步，我们初步数过，起码有过千个场、九万支灯有机会应用呢个系统」，未来更可拓展至其他高危机电设备检测 1。 清洁机器人洗水箱 「洗水箱其实是一个密闭空间工作，高温又通风差，以往工人需要进入水箱内部工作，面临相当大的安全风险。」机电署正在研发清洁机器人，能够在毋须工人进入密闭空间的情况下完成水箱清洁 1。这些机器人可于约90分钟内完成一万公升水箱的清洁工作，大幅改善密闭空间作业的安全问题 1。