逃避AI监控神器？德艺术家设计“数码迷彩”T恤 可骗过人形识别系统
SingTao · 2 SOURCESabout 1 hour ago2 MIN
Summary
在监控摄像头越来越懂得「认人」的年代，德国艺术家西蒙·韦克特（Simon Weckert）反其道而行，设计出一件名为「数码迷彩」（Digital Camouflage）的夏威夷T恤。衣服表面布满粉红、橙色及绿色抽象图案，对人眼而言极为抢眼，却能干扰部分人工智能（AI）人物探测系统，令电脑无法把穿着者辨识为「人」。不过，这件T恤并非真正的「隐形斗篷」——韦克特强调，作品只曾以通用的开源物件探测系统YOLO示范，没有证据显示它能骗过警方或政府实际使用的监控设备 。
Key Points
- 这件看似风格夸张的夏威夷T恤，每一道线条、色彩及形状并非随意绘制，而是经过运算优化，专门针对AI判断人体时依赖的视觉特征
- 韦克特采用俗称「对抗回路」（adversarial loop）的方法，先生成候选图案，再把图像交给人物探测模型分析，测量系统有多大把握认为画面中存在一个人，设计程序随后按照结果调整色彩、线条及纹理，再次接受测试，如此反复进行，直至探测模型的判断信心大幅下降
- T恤上的高饱和色彩及互相重叠的不规则图案，会向系统输入大量混乱信号，破坏人体轮廓的连续性，令模型对「眼前是一个人」的信心下降
- 今年6月，韦克特在柏林Kottbusser Tor一个正在运作的监控摄像头前成功测试，证实穿着该T恤的行人未被系统稳定标示为「人」
- 这件T恤目前通过韦克特个人网站发售，定价88美元（约686港元）。不过，专家提醒，此类「对抗服饰」仅能在特定条件下欺骗部分早期电脑视觉模型，无法抵御热成像、雷达或多传感器监控系统，亦未必能骗过现代人脸识别或步态分析技术
Why It Matters
韦克特把「数码迷彩」形容为一项由2025年开始、仍在发展中的穿戴式艺术作品，创作背景与柏林科特布斯门广场（Kottbusser Tor）引入智能摄录及行为分析技术有关。他指出，这类系统不但拍摄途人，亦可能尝试把拥抱、跳舞、争执或打斗等动作分类为「正常」或「可疑」。作品希望提出一个问题：当公共空间内的监控算法缺乏透明度，外界亦无法独立测试时，社会应在多大程度上信任机器的判断？「数码迷彩」最耐人寻味之处，或许正是它造成的视觉反差：在人群中最夺目的一件衣服，反而有机会成为AI眼中最不显眼的人 。
韦克特把「数码迷彩」形容为一项由2025年开始、仍在发展中的穿戴式艺术作品，创作背景与柏林科特布斯门广场（Kottbusser Tor）引入智能摄录及行为分析技术有关。他指出，这类系统不但拍摄途人，亦可能尝试把拥抱、跳舞、争执或打斗等动作分类为「正常」或「可疑」。作品希望提出一个问题：当公共空间内的监控算法缺乏透明度，外界亦无法独立测试时，社会应在多大程度上信任机器的判断？「数码迷彩」最耐人寻味之处，或许正是它造成的视觉反差：在人群中最夺目的一件衣服，反而有机会成为AI眼中最不显眼的人 。