理大研發AI虛擬病人模擬系統 助預測癌症治療成效
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Summary
香港理工大學研究團隊早前成功研發人工智能（AI）虛擬病人模擬系統，透過動態整合患者的基因、醫學影像及臨床等多模態數據，實時追蹤病人的病情變化及預測不同癌症治療方案的潛在成效，令醫護團隊可制定更精準及個人化的醫療方案 。此科研成果曾於西班牙巴塞隆拿舉行的「2026年世界移動通訊大會」展出，並入圍2026年全球移動大獎的「最佳移動互聯健康與福祉創新獎」決賽 。帶領研發項目的理大醫療科技及資訊學系副教授陳穎志教授指出，該系統是一個集診斷、監測及治療評估於一體的平台，目前已逐步於臨床環境應用 。
Key Points
- AI虛擬病人模擬系統能動態整合基因、醫學影像及臨床等多模態數據，實時追蹤患者病情變化並預測治療成效
- 系統採用名為「視覺——全域關係融合網路」(ViGNet)的多尺度框架，預測非小細胞肺癌患者對免疫治療反應的準確率達82.55%
- 傳統醫療AI工具多依賴單一電腦斷層掃描、基因組報告或靜態臨床數據分析，難以全面掌握患者病情的動態變化
- 系統設有醫護專用平台整合多模態數據，同時提供患者端流動應用程式記錄日常症狀，簡化多科會診與轉診流程
- 透過加密的「深層特徵二維碼」在不同診所、醫院及裝置之間安全傳輸病歷資料，提升資料流通效率及私隱保障
Why It Matters
香港正面對人口老化令癌症個案持續上升的挑戰，此AI系統能為癌症及重症患者提供更精準、高效的個人化治療方案，有助縮短診斷與評估時間，支援醫護人員作出更明智的治療決策。系統預測免疫治療反應的82.55%準確率，可協助腫瘤科醫生避免使用無效的治療方案，既能減低患者的藥物副作用，亦有助優化醫療資源分配，對本港癌症醫療服務的發展具有重要意義。
香港正面對人口老化令癌症個案持續上升的挑戰，此AI系統能為癌症及重症患者提供更精準、高效的個人化治療方案，有助縮短診斷與評估時間，支援醫護人員作出更明智的治療決策。系統預測免疫治療反應的82.55%準確率，可協助腫瘤科醫生避免使用無效的治療方案，既能減低患者的藥物副作用，亦有助優化醫療資源分配，對本港癌症醫療服務的發展具有重要意義。