李家超称“AI城市大脑”不涉个人隐私
SCMP · 1 SOURCESabout 3 hours ago4 MIN
Summary
香港特首李家超周四表示，政府在新一份《施政报告》中提出的“AI城市大脑”，不会涉及个人资料，因此不会构成侵犯隐私的问题。他指出，这个平台的核心是把政府各部门分散持有的数据整合起来，利用人工智能进行分析，提供预警和趋势预测，并加强部门之间在极端天气、重大事故和人群管理方面的协作，同时也可在黄金周假期改善旅客管理安排。
Key Points
- 李家超在周三发表的年度《施政报告》中，提出建设“AI城市大脑”，推动人工智能数据分析及数据共享环境。
- 他在周四立法会问答会上表示，平台将整合交通、管道、楼宇图则及社区设施等数据，不涉及个人资料。
- 李家超以港铁每日客流数字为例，称这类信息反映整体流量变化，并不牵涉个人隐私。
- 议员Andrew Law Siu-lo在会上提出隐私疑虑，并要求加强跨部门协调及与个人资料私隐专员公署配合。
- 李家超同时强调AI教育和青年AI素养，提到海外有青少年因过度依赖AI而出现社交孤立。
Why It Matters
如果按李家超所述方向推进，“AI城市大脑”将影响香港政府内部如何共享数据、如何在突发事件中更快联动，以及如何在大型假期管理人流。对公众而言，项目能否获得信任，关键在于政府能否持续证明其使用的是城市运行数据，而非个人资料，并在隐私保障下推动跨部门协作。
李家超在回应议员提问时，把焦点放在外界最关注的隐私问题上。他表示，政府目前有不少有价值的信息分散在不同部门手中，如果能够通过统一平台整合，便可更有效掌握城市运行情况，例如交通流量、地下管道分布、楼宇图则以及社区设施位置等，从而提升分析能力和应变效率。 他强调，这些都属于城市管理层面的数据，而不是个人层面的记录，因此不涉及市民个人隐私。
他进一步说明，政府处理这些信息时，会“完全按照隐私要求”进行，不会因为引入人工智能而放松标准。 以交通数据为例，当局可以使用港铁每日客流等统计数字，了解不同时间和地区的人流变化，协助部署交通安排和人群管理，但这些数字本身并不会识别个别乘客身份。 从政府的表述来看，这类非个人化、聚合式的数据，正是“AI城市大脑”优先应用的主要范围。
在立法会问答会上，Andrew Law Siu-lo提出，政府多年来一直面对跨部门数据壁垒，而隐私顾虑正是其中一个主要障碍。 他认为，如果每一项资料都要分别交由个人资料私隐专员公署处理，或者在部门之间反复来回磋商，将耗费大量时间和行政资源。 这也说明，即使政府希望推动数据共享，未来在制度设计、审批流程和公众观感方面，仍需面对现实挑战。
李家超则表示，希望这项计划能够推动各部门改变思维，更主动地共享数据，而不是继续各自为政。 按照他在《施政报告》中的说法，“AI城市大脑”除了进行数据分析，还将建立数据共享环境，提供预警和趋势预测，并在极端天气或重大事故发生时，改善跨部门协作。 此外，平台也被赋予公共秩序和人群控制功能，显示政府希望把人工智能更深入地应用到日常城市治理和大型活动管理之中。
李家超还提到，该系统有助于在黄金周假期改善旅客管理。 香港在长假期和旅游高峰期间，交通承载、人流分布和景点压力往往备受关注；如果政府能更早掌握客流趋势，理论上就能更快调整现场安排和部门部署。不过，外界接下来仍会关注平台的具体运作方式、数据边界、监督机制，以及不同部门之间能否真正做到共享而不越界。
李家超在回应议员提问时，把焦点放在外界最关注的隐私问题上。他表示，政府目前有不少有价值的信息分散在不同部门手中，如果能够通过统一平台整合，便可更有效掌握城市运行情况，例如交通流量、地下管道分布、楼宇图则以及社区设施位置等，从而提升分析能力和应变效率。 他强调，这些都属于城市管理层面的数据，而不是个人层面的记录，因此不涉及市民个人隐私。
他进一步说明，政府处理这些信息时，会“完全按照隐私要求”进行，不会因为引入人工智能而放松标准。 以交通数据为例，当局可以使用港铁每日客流等统计数字，了解不同时间和地区的人流变化，协助部署交通安排和人群管理，但这些数字本身并不会识别个别乘客身份。 从政府的表述来看，这类非个人化、聚合式的数据，正是“AI城市大脑”优先应用的主要范围。
在立法会问答会上，Andrew Law Siu-lo提出，政府多年来一直面对跨部门数据壁垒，而隐私顾虑正是其中一个主要障碍。 他认为，如果每一项资料都要分别交由个人资料私隐专员公署处理，或者在部门之间反复来回磋商，将耗费大量时间和行政资源。 这也说明，即使政府希望推动数据共享，未来在制度设计、审批流程和公众观感方面，仍需面对现实挑战。
李家超则表示，希望这项计划能够推动各部门改变思维，更主动地共享数据，而不是继续各自为政。 按照他在《施政报告》中的说法，“AI城市大脑”除了进行数据分析，还将建立数据共享环境，提供预警和趋势预测，并在极端天气或重大事故发生时，改善跨部门协作。 此外，平台也被赋予公共秩序和人群控制功能，显示政府希望把人工智能更深入地应用到日常城市治理和大型活动管理之中。
李家超还提到，该系统有助于在黄金周假期改善旅客管理。 香港在长假期和旅游高峰期间，交通承载、人流分布和景点压力往往备受关注；如果政府能更早掌握客流趋势，理论上就能更快调整现场安排和部门部署。不过，外界接下来仍会关注平台的具体运作方式、数据边界、监督机制，以及不同部门之间能否真正做到共享而不越界。