逃避AI監控神器？德藝術家設計「數碼迷彩」恤 可騙過人形辨識系統
SingTao · 2 SOURCESabout 1 hour ago2 MIN
Summary
在監控鏡頭愈來愈懂得「認人」的年代，德國藝術家西蒙·韋克特（Simon Weckert）反其道而行，設計出一件名為「數碼迷彩」（Digital Camouflage）的夏威夷恤。衣服表面布滿粉紅、橙色及綠色抽象圖案，對人眼而言極為搶眼，卻能干擾部分人工智能（AI）人物偵測系統，令電腦無法把穿著者辨識為「人」。不過，這件恤衫並非真正的「隱形斗篷」——韋克特強調，作品只曾以通用的開源物件偵測系統YOLO示範，沒有證據顯示它能騙過警方或政府實際使用的監控設備 。
Key Points
- 這件看似風格誇張的夏威夷恤，每一道線條、色彩及形狀並非隨意繪製，而是經過運算優化，專門針對AI判斷人體時依賴的視覺特徵
- 韋克特採用俗稱「對抗迴圈」（adversarial loop）的方法，先生成候選圖案，再把圖像交給人物偵測模型分析，量度系統有多大把握認為畫面中存在一個人，設計程式其後按照結果調整色彩、線條及紋理，再次接受測試，如此反覆進行，直至偵測模型的判斷信心大幅下降
- 恤衫上的高飽和色彩及互相重疊的不規則圖案，會向系統輸入大量混亂訊號，破壞人體輪廓的連續性，令模型對「眼前是一個人」的信心下降
- 今年6月，韋克特在柏林Kottbusser Tor一個正在運作的監控鏡頭前成功測試，證實穿著該恤衫的行人未被系統穩定標示為「人」
- 這件恤衫目前透過韋克特個人網站發售，定價88美元（約686港元）。不過，專家提醒，此類「對抗服飾」僅能在特定條件下欺騙部分早期電腦視覺模型，無法抵禦熱成像、雷達或多傳感器監控系統，亦未必能騙過現代人臉識別或步態分析技術
Why It Matters
韋克特把「數碼迷彩」形容為一項由2025年開始、仍在發展中的穿戴式藝術作品，創作背景與柏林科特布斯門廣場（Kottbusser Tor）引入智能攝錄及行為分析技術有關。他指出，這類系統不但拍攝途人，亦可能嘗試把擁抱、跳舞、爭執或打鬥等動作分類為「正常」或「可疑」。作品希望提出一個問題：當公共空間內的監控演算法缺乏透明度，外界亦無法獨立測試時，社會應在多大程度上信任機器的判斷？「數碼迷彩」最耐人尋味之處，或許正是它造成的視覺反差：在人群中最奪目的一件衣服，反而有機會成為AI眼中最不顯眼的人 。
韋克特把「數碼迷彩」形容為一項由2025年開始、仍在發展中的穿戴式藝術作品，創作背景與柏林科特布斯門廣場（Kottbusser Tor）引入智能攝錄及行為分析技術有關。他指出，這類系統不但拍攝途人，亦可能嘗試把擁抱、跳舞、爭執或打鬥等動作分類為「正常」或「可疑」。作品希望提出一個問題：當公共空間內的監控演算法缺乏透明度，外界亦無法獨立測試時，社會應在多大程度上信任機器的判斷？「數碼迷彩」最耐人尋味之處，或許正是它造成的視覺反差：在人群中最奪目的一件衣服，反而有機會成為AI眼中最不顯眼的人 。