國泰航空與Google AI航跡雲研究踏入第二階段 將擴展至跨太平洋航線
AM730 · 11 SOURCESabout 18 hours ago3 MIN
Summary
國泰航空與Google宣布將人工智能航跡雲研究擴展至第二階段，試行範圍將延伸至超長途跨太平洋航線。首階段自2025年底展開，至今有超過100班航班參與測試，其中約80班成功採用避開航跡雲形成的航線，估算減少約40%航跡雲產生的氣候影響。是次研究對象航跡雲佔航空業整體氣候影響約三分之一，僅次於二氧化碳排放。雙方亦正與非牟利機構Contrails.org合作建立更全面的營運數據庫，為全球航空業減碳及政策制定提供科學依據。
Key Points
- 國泰航空是Google在亞太區首個商業航空公司夥伴，亦是全球首家於超長途航班試行這項新技術的航空公司
- AI系統結合人工智能預測模型、衛星影像偵測工具及大量氣象數據，機師透過國泰自主研發的電子飛行資料夾適時查看預測數據
- 首階段近300班航班接受審視，超過130班獲編配航跡雲規避飛行計劃，最終約80班成功執行
- 香港往返新加坡航線效果最為顯著，單計此航線所減少的總氣候影響便佔整個試行計劃總成效的一半以上
- 高度調整所產生的額外燃料消耗極為輕微，甚至無法以統計學方式證明存在額外油耗，對票價及航務運作均無影響
Why It Matters
航跡雲研究有助航空業應對氣候變化，長久以來亞太區的相關科學研究相對匱乏，這次合作將為全球航跡雲研究提供寶貴數據 。然而，技術要真正發揮影響需要航空公司、空域管理機構及監管機構的系統性協調，因共享空域下即使國泰避開某個航跡形成區域，後方航機飛經同一位置，航跡依然會形成 。
Google氣候與AI產品經理Kemal Armada表示，現時亞太區對航跡雲的相關科學研究相對匱乏，是次合作將可為全球研究提供寶貴數據 。國泰航空航線營運經理Tony Pringle機長解釋，雖然系統推薦出最合適的路線，但部分航班未能遵循建議，涉及安全考量、建議高度被其他航機佔用，或軍事活動及天氣等因素 。
雙方現正籌備規模更大的第二階段試行計劃，將涵蓋超長途航班並採用類似藥物測試的隨機對照方式，夥拍非牟利機構Contrails.org，結果擬於同行評審期刊發表 。國泰可持續發展部總經理張承恩強調，航空業涉及跨國空域，單一航空公司無法獨自應對氣候變化，期望利用研究數據協助業界及監管機構進一步探討應用方案，支持未來政策制定 。
航跡雲研究有助航空業應對氣候變化，長久以來亞太區的相關科學研究相對匱乏，這次合作將為全球航跡雲研究提供寶貴數據 。然而，技術要真正發揮影響需要航空公司、空域管理機構及監管機構的系統性協調，因共享空域下即使國泰避開某個航跡形成區域，後方航機飛經同一位置，航跡依然會形成 。
Google氣候與AI產品經理Kemal Armada表示，現時亞太區對航跡雲的相關科學研究相對匱乏，是次合作將可為全球研究提供寶貴數據 。國泰航空航線營運經理Tony Pringle機長解釋，雖然系統推薦出最合適的路線，但部分航班未能遵循建議，涉及安全考量、建議高度被其他航機佔用，或軍事活動及天氣等因素 。
雙方現正籌備規模更大的第二階段試行計劃，將涵蓋超長途航班並採用類似藥物測試的隨機對照方式，夥拍非牟利機構Contrails.org，結果擬於同行評審期刊發表 。國泰可持續發展部總經理張承恩強調，航空業涉及跨國空域，單一航空公司無法獨自應對氣候變化，期望利用研究數據協助業界及監管機構進一步探討應用方案，支持未來政策制定 。