港大研究：中国AI视频生成模型画质超越美国 安全保障却落后
SCMP · 1 SOURCES1 day ago2 MIN
Summary
香港大学研究团队周一发布报告，评测十二款主流人工智能视频生成模型，结果显示字节跳动的Seedance 2.0 Pro以视觉品质得分3.84分（满分5分）夺冠，超越Google DeepMind的Veo 3.1及OpenAI的Sora 2 Pro。此次研究由港大商学院姜镇辉教授领导，发现中国开发者在人工智能视频生成领域取得快速进展，但部分模型在面对极端暴力或违法行为提示时，会生成法律禁止的内容，安全保障存在漏洞 。
Key Points
- 字节跳动的Seedance 2.0 Pro在视觉品质评测中获得3.84分（满分5分），于十二款主流人工智能视频生成模型中排名第一
- Google DeepMind的Veo 3.1以3.47分位列第二，OpenAI的Sora 2 Pro则以3.27分排名第三，研究由港大商学院姜镇辉教授领导
- 字节跳动模型在视觉一致性、物理真实感、美学品质及指令遵循度方面均领先，计入音频能力后仍以3.86分保持优势，优于Veo的3.51分及Sora的3.35分
- 姜镇辉教授指出，Seedance表现出色主要归功于字节跳动以短视频为核心的商业模式，使其拥有竞争对手无法比拟的大量视频训练数据
- 生数科技开发的Vidu Q3 Pro以视觉3.44分、影音综合3.49分排名第三，快手科技的Kling 3则与Sora并列第四（视觉3.27分），加入音频后跌至第六位（3.28分）
Why It Matters
研究结果显示中国在人工智能视频生成技术方面竞争力日益增强，字节跳动凭借短视频平台的专业知识在这个美国科技巨头长期主导的领域取得领先地位。然而，研究揭示的安全保障漏洞亦凸显了人工智能监管方面面临的持续挑战，随着人工智能生成视频技术日益成熟及普及，这些问题值得业界和监管机构密切关注 。
研究结果显示中国在人工智能视频生成技术方面竞争力日益增强，字节跳动凭借短视频平台的专业知识在这个美国科技巨头长期主导的领域取得领先地位。然而，研究揭示的安全保障漏洞亦凸显了人工智能监管方面面临的持续挑战，随着人工智能生成视频技术日益成熟及普及，这些问题值得业界和监管机构密切关注 。