代理式AI隐私风险较传统AI高 隐私署吁机构勿过度收集个人资料
AM730 · 2 SOURCESabout 2 hours ago1 MIN
Summary
个人资料隐私专员公署于一月二十五日发布有关代理式人工智能的使用指引，提出九项建议以协助机构及个人应对相关隐私风险。个人资料隐私专员钟丽玲强调，代理式人工智能与传统人工智能聊天机器人截然不同，具备高度自主运作能力，可替用户执行电邮处理、预约及付款等多步骤任务。然而，由于代理式人工智能涉及广泛存取权限，能够取得使用者大量个人资料，其隐私风险亦相对较高。
Key Points
- 代理式人工智能与传统聊天机器人不同，具备高度自主运作能力，可自动执行电邮处理、预约、付款等多步骤任务
- 隐私专员公署建议企业及机构避免过度或任意收集个人资料，并应订定适当的资料保留时限
- 未经当事人同意，机构不得将个人资料用于新目的
- 代理式人工智能涉及广泛存取权限，可取得使用者大量个人资料，增加资料被意外删除或外泄的风险
- 未经严格审核的插件或技能可能夹带恶意程式码，令黑客可利用漏洞攻击用户帐户，甚至控制整个电脑系统
Why It Matters
随着代理式人工智能在本港迅速普及，隐私专员公署的指引为机构提供了重要的合规框架，在推动技术创新的同时保障个人资料隐私。机构若未能落实这些保护措施，不仅可能面临监管制裁，更可能因资料外泄事故而导致严重的声誉损失及法律责任，对个人用户的资料安全构成重大威胁。
随着代理式人工智能在本港迅速普及，隐私专员公署的指引为机构提供了重要的合规框架，在推动技术创新的同时保障个人资料隐私。机构若未能落实这些保护措施，不仅可能面临监管制裁，更可能因资料外泄事故而导致严重的声誉损失及法律责任，对个人用户的资料安全构成重大威胁。