港大研究：中國AI影片生成模型畫質超越美國 安全保障卻落後
SCMP · 1 SOURCESabout 2 hours ago2 MIN
Summary
香港大學研究團隊周一發布報告，評測十二款主流人工智能影片生成模型，結果顯示字節跳動的Seedance 2.0 Pro以視覺品質得分3.84分（滿分5分）奪冠，超越Google DeepMind的Veo 3.1及OpenAI的Sora 2 Pro。是次研究由港大商學院姜鎮輝教授領導，發現中國開發者在人工智能影片生成領域取得快速進展，但部分模型在面對極端暴力或違法行為提示時，會生成法律禁止的內容，安全保障存在漏洞 。
Key Points
- 字節跳動的Seedance 2.0 Pro在視覺品質評測中獲得3.84分（滿分5分），於十二款主流人工智能影片生成模型中排名第一
- Google DeepMind的Veo 3.1以3.47分位列第二，OpenAI的Sora 2 Pro則以3.27分排名第三，研究由港大商學院姜鎮輝教授領導
- 字節跳動模型在視覺一致性、物理真實感、美學品質及指令遵循度方面均領先，計入音頻能力後仍以3.86分保持優勢，優於Veo的3.51分及Sora的3.35分
- 姜鎮輝教授指出，Seedance表現出色主要歸功於字節跳動以短影片為核心的商業模式，使其擁有競爭對手無法比擬的大量影片訓練數據
- 生數科技開發的Vidu Q3 Pro以視覺3.44分、影音綜合3.49分排名第三，快手科技的Kling 3則與Sora並列第四（視覺3.27分），加入音頻後跌至第六位（3.28分）
Why It Matters
研究結果顯示中國在人工智能影片生成技術方面競爭力日益增強，字節跳動凭借短影片平台的專業知識在這個美國科技巨頭長期主導的領域取得領先優勢。然而，研究揭示的安全保障漏洞亦凸顯了人工智能監管方面面臨的持續挑戰，隨著人工智能生成影片技術日益成熟及普及，這些問題值得業界和監管機構密切關注 。
研究結果顯示中國在人工智能影片生成技術方面競爭力日益增強，字節跳動凭借短影片平台的專業知識在這個美國科技巨頭長期主導的領域取得領先優勢。然而，研究揭示的安全保障漏洞亦凸顯了人工智能監管方面面臨的持續挑戰，隨著人工智能生成影片技術日益成熟及普及，這些問題值得業界和監管機構密切關注 。