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AGI競賽步入下半場 開源模式崛起重塑人工智能格局

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AGI競賽步入下半場 開源模式崛起重塑人工智能格局

Summary

通用人工智能(AGI)競賽在过去一年經歷根本性轉變,不再是專注於閉源前沿模型的能力軍備競賽,而是轉向以實際落地部署為核心的較量。根據OpenRouter的統計數據,開源模型的token份額由今年3月約40%急升至9月約68%,高峰期更一度逼近77%;單是DeepSeek一家便以40%佔比居全球之首,而中國開源陣營合計更佔約三分之二市場份額 。這場競賽的勝負標準,正從「誰的能力最強」悄然轉向「誰能真正落地」。

Key Points

  • DeepSeek於今年4月開源V4模型,其官方技術報告首次列出華為昇騰晶片的適配方案,成為首個在國產晶片上提供推理服務的全球頭部開源模型,標誌著重要里程碑
  • V4-Flash的後訓練由華為昇騰完成,寒武紀、海光、摩爾線程等七家國產晶片製造商在短短24小時內完成適配工作,預訓練環節仍依賴英偉達,但推理先行、訓練跟進的路徑已然清晰
  • 北美八大市場上半年數據中心供給按年增長33.7%,空置率僅1.4%,而在建容量更高达80.4%已獲預租,顯示算力基礎設施仍在高速擴張
  • OpenAI於2023至2025農曆年間將算力由0.2GW大幅提升至約1.9GW,年化收入則由20億美元飙升至逾200億美元,但其機房被租走並不等於GPU满载,更不等於終端用戶在付費
  • 智譜的API收入佔比由15.2%大幅攀升至86.5%,毛利率由負轉正至24.6%,顯示使用量收費與毛利同步改善,才是穿越產業周期的關鍵指標
  • 9月24日,國家主席習近平在華盛頓出席活動時指出,中美兩國應「各展所長而不是相互設防」,要「保持人類對人工智能技術的管控」,確保人工智能發展「始終受控於人、造福於民」,兩國並同意建立人工智能對話與事件溝通渠道

Why It Matters

下半場的勝負,不在誰的模型更強,而在誰能把開放的智能,變成可信、可負擔、受控於人的服務。對於香港而言,四家監管機構聯手推出的GenA.I.沙盒++首批36個用例,正是把開源智能置於可控環境中檢驗的本地實踐,也是開源浪潮與國際規則對接的理想試驗場 。香港不必與他人比拼訓練規模,其獨特優勢在於受控驗證能力,在人工智能治理日益成為大國博弈焦點之際,香港有望成為連接中國科技創新與國際監管標準的重要橋樑。
下半場的勝負,不在誰的模型更強,而在誰能把開放的智能,變成可信、可負擔、受控於人的服務。對於香港而言,四家監管機構聯手推出的GenA.I.沙盒++首批36個用例,正是把開源智能置於可控環境中檢驗的本地實踐,也是開源浪潮與國際規則對接的理想試驗場 。香港不必與他人比拼訓練規模,其獨特優勢在於受控驗證能力,在人工智能治理日益成為大國博弈焦點之際,香港有望成為連接中國科技創新與國際監管標準的重要橋樑。

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