機電署助逾30部門用AI　研智能無人機高位驗燈、清潔機械人洗水箱

機電署工程服務科總工程師賴震暉表示，為加快「人工智能+」項目在政府部門落地應用，機電署將為超過30個部門提供AI支援服務，涵蓋項目促成、算力支援及人才培訓三大範疇 1。署方已建立私有雲服務，讓各部門在安全環境下開發及測試AI方案，避免採用公有雲的數據安全風險，同時節省部門自行建立算力基礎設施的時間。 跨部門AI支援平台 在項目促成方面，機電署善用過往開發自家AI方案累積的經驗，以及與本地及大灣區創科業界的聯繫，透過「機電創科網上平台（E&M InnoPortal）」協助各部門配對合適解決方案及進行試驗 1。賴震暉指出：「其實好多方案坊間唔可以直接套用，需要因應香港獨特需求同工作流程做第二段開發同調整，先可以真正落地用。」 私有雲服務助安全開發 算力支援方面，署方已建立私有雲服務，支援各部門在開發階段、沙盒及前期規模測試時使用 1。賴震暉解釋：「好多部門構思完方案想試，但唔知用咩技術、用咩算力平台，我哋建立私有雲，就係等佢哋可以喺安全環境下做開發同測試，加快整個落實流程。」他補充指，若方案試驗可行並計劃大規模推廣，署方會協助部門接駁至政府雲端設施或數碼港數據服務平台。 人才培訓建立AI梯隊 賴震暉指出，署方將聯同本地及內地培訓夥伴包括清華大學等，針對高層首長人員、中層管理人員、前線人員及AI技術團隊提供角色導向培訓 1。「其實方案落地最關鍵都係要人，有人才可以令到AI方案真正落實。」 ChillStream AI製冷系統節能5% 機電署工程師葉子慇介紹署方自主研發的人工智能製冷機組優化系統「ChillStream」1。她指出，冷氣系統一般佔大廈能源消耗超過四成，而製冷機組是其中重要部分，一般安裝於大廈天台上 1。現時大部分政府建築物及醫院的中央空調仍採用預設或人手控制模式，「傳統嘅操作模式往往缺乏彈性，冇辦法因應環境變化調整設定」1。 「ChillStream」系統透過實時收集運作數據，包括人流量、用水量、室外氣溫及濕度等，經人工智能演算法即時選擇最佳系統設定，包括製冷機的開關次序及冷凍水溫度 1。葉子慇表示：「大家可以見到，由傳統控制模式轉變，以往需要開三部製冷機，而家可以減少至兩部。」 系統已率先在7個不同場地推行，包括醫院及體育館等，根據實測經驗可實現3%至7%節能，取中間值約5%計算，單一建築物全年可節省約25萬度電 1。有關系統在亞洲創新與發明展覽會及日內瓦國際發明展取得獎項，獲得業界肯定 1。 AI無人機檢查高位射燈 機電署工程師陳裕祥介紹全新的AI加無人機泛光燈檢測系統 1。「以前我哋運動場啲燈三四十米高，都係用人上嘅，大家諗下都知危險啦、又耐又攰。」新系統可實現自動飛行、自動生成路徑、自動編號定位及自動識別缺陷，目標是「減人手、減時間，又提升質素、提高效率，最緊要安全」1。 陳裕祥以青衣運動場為例指出，過往檢查一個運動場的高位射燈需要3至5名工人，「上面同下面都有一堆人」，連同上落準備需時約8小時，事後「就算工友集齊晒所有相，都要成個禮拜時間先做到報告」1。使用新系統後，「我哋而家一個人就得，嗰個人嘅背景唔需要工程背景好強都得」，整個飛行檢測過程僅需1至2小時，AI系統可於15分鐘內自動生成檢查報告並發送予調查人員 1。 他強調，無人機不僅提升效率，更重要是大幅改善安全性：「冇咗人上去，首先減少好多高空作業危險，又減少中暑危險。」而且以往人員高空作業視野有限，「而家透過無人機自動飛行，可以多角度全方位檢測，仲睇到好多以前睇唔到嘅角度」1。他舉例指，一支燈柱可能有四、五十盞燈，上面有許多結構件及電線交錯，「平時用眼睇唔係咁易睇到嘅角度，好似燈背後嘅電力損傷呢啲位，而家都搵到，等我哋可以做預防性維修，喺佢壞之前就已經整好」1。 已於8場地完成12次檢測 系統會透過高清鏡頭檢測燈具有沒有破損、電力系統是否完好、各部分的生鏽情況，甚至辨識即將損壞的燈具，對預防性維護非常重要 1。陳裕祥透露，系統目前並非概念階段，已在青衣、長沙灣、小西灣、將軍澳等8個運動場地完成12次檢測 1。「呢個只係運動場嘅第一步，我哋初步數過，起碼有過千個場、九萬支燈有機會應用呢個系統」，未來更可拓展至其他高危機電設備檢測 1。 清潔機械人洗水箱 「洗水箱其實係一個密閉空間工作，高溫又通風差，以往工人需要進入水箱內部工作，面臨相當大的安全風險。」機電署正在研發清潔機械人，能夠在毋須工人進入密閉空間的情況下完成水箱清潔 1。這些機械人可於約90分鐘內完成一萬公升水箱的清潔工作，大幅改善密閉空間作業的安全問題 1。